Google はもともと、ハードウェアが得意な会社ではない。
Pixel も Chromebook も Nest も、どれも「サービスを体験させるための器」に過ぎなかった。
製造は委託、販売網も限られ、Apple のように端末そのものを核とする戦略とは異なる。
Google にとっての主戦場は常にクラウドとデータであり、
ハードはそこへ接続するための“物理的な橋”でしかなかった。
それでも Tensor を作った。
理由は単純だ。AI の処理が急速に重くなり、
クラウドへ毎回投げていてはレスポンスが追いつかなくなった。
ユーザーの手元で一部の処理をこなすために、
Google は自社設計の SoC を採用した。
それが Pixel に載る Tensor だった。
登場当初、Tensor は「Google がハードに本腰を入れる証」として注目を浴びた。
Apple の M シリーズと並ぶ独自チップになるのでは、と。
だが結果は逆だった。
Tensor は Google をハードから解放するどころか、
ハードを維持するための“鎖”になった。
Tensor は汎用性を持たない。
Pixel 専用の設計であり、他社の Android 端末に展開する道がほとんどない。
つまり Tensor を作り続ける限り、Google は Pixel を出し続けなければならない。
Tensor 開発部門を抱えること自体が、
Pixel という製品ラインを維持する理由になってしまったのだ。
皮肉なことに、Tensor を積んだ Pixel ですら、AI の多くをクラウドに頼っている。
たとえば Google フォトの高度な編集機能──
ぼかし除去、人物の入れ替え、明るさ補正など──は、
端末で動いているように見えて実際にはデータをアップロードし、
サーバー側で処理して結果を返す仕組みだ。
専用チップを搭載しても「スタンドアロンで完結しない」。
つまり Tensor は、クラウド依存を減らす技術ではなく、クラウド依存を“目立たなくする”技術にとどまっている。
本来 Google が作るべきだったのは、SoC 全体ではなく AI を支える専用サブチップだったのかもしれない。
もし Tensor を Snapdragon のような汎用 SoC に組み込める AI コプロセッサとして設計していれば、
Pixel に閉じず、すべての Android 端末、さらには家電や車載デバイスにも展開できただろう。
OS の移植性にも影響を与えず、より多くのメーカーに「Tensor 対応 AI 機能」を提供できた可能性がある。
それなら Google はハードを持たずに、AI 体験の中核を握れた。
だが Tensor を SoC そのものにしてしまったことで、
Google は自社ハードに縛られる構造を自ら作り出した。
この構造こそが、Tensor の呪である。
ハードを持ちたくない企業が、ハードを手放せなくなるまでに自らを縛りつけた。
Tensor を廃止すれば Pixel の存在意義が揺らぎ、Pixel を維持すれば Tensor の開発を止められない。
Google は、自らのチップによって「撤退できない企業」になった。
一方で、XR（拡張現実）やウェアラブルの領域では、
Google は真逆の選択をしている。
Android XR では自社ハードを出さず、Samsung や Meta と連携し、
OS とプラットフォーム提供に徹する姿勢を見せている。
この“脱ハード”の方向性は、かつての Google の原点に近い。
つまり、「ハードを持たずに世界の標準を握る」という方法だ。
ところが、XR が進化しても Tensor の存在は消えない。
AI 処理を高速化するための SoC という発想は、
XR や音声デバイス、車載システムなど
あらゆる領域で必要とされてしまった。
Tensor を切り捨てるということは、AI 競争のフロントから一歩退くことを意味する。
そのため Google は、「脱ハード」と「チップ開発」の
相反する方針を同時に維持するしかなくなっている。
社内構造もこの矛盾を映している。
Gemini や DeepMind などの AI 部門は「クラウドで動く知能」を追求し、
Pixel や Tensor のチームは「端末で動く AI」を推し進める。
目的は似ているのに、方向が違う。
AI を中心に再編したい経営層にとっても、この分裂は簡単に整理できない。
Tensor チームを畳むことは、
「Google 自身がハードを否定した」と受け取られるリスクを伴う。
つまり Google は今、ハードを持つ理由と持たない理由の両方を抱えたまま、動けなくなっている。
Tensor はその象徴だ。
AI 処理を加速させるという目的では成功したが、企業戦略の自由度を奪うという意味では失敗している。
Google はかつて、ハードを苦手とする企業だった。
今は、ハードをやめられない企業になってしまった。
Tensor の呪とは、
「ハードを克服しようとして、ハードに取り込まれた」状態そのものだ。
Google が次に進むためには、このチップをどう扱うかを避けて通れない。
AI がすべてをつなげていく時代に、Google は自分の手で作った鎖を外せるのか。
それとも、AI という名の新しいハードに再び囚われていくのか。
本稿はAIを共同編集者として用いましたが、内容と判断は私の意志に基づいています。
もちろん選択ミスだったというのは観測者の私が後出しジャンケンをしている状態です。
当時の人達が選択を間違えていたかどうかを判断するわけではなく
歴史のif を語るような話をしているだけです